一、

1、插入10w条数据

> for(var i = 0;i<100000;i++){

... var rand = parseInt(i*Math.random());

... db.person.insert({"name":"hxc"+i,"age":i})

... }

2、使用性能分析函数explain

> db.person.find({“name”:”hxc”+1000}).explain()

{

“cursor” : “BasicCursor”, //表扫描，也就是顺序查找

“isMultiKey” : false,

“n” : 1, //返回了一个文档

“nscannedObjects” : 100006, //浏览的文档数

“nscanned” : 100006,

“millis” : 58, //总共耗时58毫秒

}

3、建立索引

> db.person.ensureIndex({“name”:1})

> db.person.find({“name”:”hxc”+1000}).explain()

{

“cursor” : “BtreeCursor name_1″,采用B树结构存储索引，索引名为”name_1″

“isMultiKey” : false,

“n” : 1,

“nscannedObjects” : 1,

“nscanned” : 1, //！！！！

“nscannedObjectsAllPlans” : 1,

“nscannedAllPlans” : 1,

“nChunkSkips” : 0,

“millis” : 0, //！！！！

}

二、

1、唯一索引

建立唯一索引，重复键值不能输入。唯一索引也不能再已经存在重复键值的表上创建

db.person.ensureIndex({“name”:1},{“unique”:true})。

2、组合索引

> db.person.ensureIndex({“name”:1,”birthday”:1})

> db.person.ensureIndex({“birthday”:1,”name”:1})

查看生成的索引> db.person.getIndexes()

{

“v” : 1,

“key” : {

“name” : 1,

“birthday” : 1

},

“ns” : “test.person”,

“name” : “name_1_birthday_1″

},

{

“v” : 1,

“key” : {

“birthday” : 1,

“name” : 1

},

“ns” : “test.person”,

“name” : “birthday_1_name_1″

}

3、删除索引

> db.person.dropIndexes(“name_1″)

{

“nIndexesWas” : 4,

“msg” : “non-_id indexes dropped for collection”,

“ok” : 1

}

参考

[1] 《8天学通MongoDB》 http://www.cnblogs.com/huangxincheng/archive/2012/02/18/2356595.html